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2
논문 통계 읽기
p=0.03은 무엇의 확률인가 — p값이 답하는 하나의 질문
16편
숫자 첫걸음
위험이 절반으로 줄었다면, 몇 명이 덜 아픈가 — 상대위험과 절대위험
4편
최근 발행
20
형식 · 전체
전체
🌱 첫걸음
🧱 기초
🔬 방법론
같은 시험, 다른 결론 — 출판편향과 "무엇을 합쳤는가"
용어 색인
아티클이 가르친 용어를 분야별로
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기초
논문 통계 읽기 · 2026년 10월 5일
I²는 흩어짐의 크기가 아니다 — 이질성 지표를 읽는 법
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기초
논문 통계 읽기 · 2026년 10월 5일
메타분석은 평균을 내지 않는다 — 숲그림의 마름모가 만들어지는 법
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기초
논문 통계 읽기 · 2026년 10월 5일
끝까지 따라가지 못할 때 — 치료를 바꾼 사람, 다른 이유로 떠난 사람
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기초
논문 통계 읽기 · 2026년 10월 5일
그 사람들은 언제부터 세어졌나 — 관찰연구가 효과를 만들어내는 방식
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기초
논문 통계 읽기 · 2026년 10월 5일
해저드비 0.7은 무엇의 0.7인가 — 생존곡선 읽는 법
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기초
논문 통계 읽기 · 2026년 10월 5일
신뢰구간은 오차범위가 아니다 — 괄호 안 두 숫자를 읽는 법
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기초
논문 통계 읽기 · 2026년 10월 5일
0.05는 어디서 왔나 — 유의성이 몇 명에 달려 있는지 세는 법
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기초
논문 통계 읽기 · 2026년 10월 5일
p=0.03은 무엇의 확률인가 — p값이 답하는 하나의 질문
🧱
기초
논문 통계 읽기 · 2026년 10월 5일
보정을 다 하고 나서 남는 것 — E-value·음성대조·성향점수가 하는 일과 하지 않는 일
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방법론
논문 통계 읽기 · 2026년 10월 5일
보정하면 안 되는 것 — 어떤 변수는 넣는 순간 답이 바뀐다
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방법론
논문 통계 읽기 · 2026년 10월 5일
"연령·성별·BMI 보정"은 무엇을 했나 — 교란과 보정을 읽는 법
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방법론
논문 통계 읽기 · 2026년 10월 5일
어떤 연구는 위험을 셀 수 없다 — 설계가 지표를 정하고, 층을 합치면 값이 달라진다
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방법론
논문 통계 읽기 · 2026년 10월 5일
같은 결과, 다른 문장 — 형식이 판단을 바꾸는 자리와 바꾸지 못하는 자리
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방법론
논문 통계 읽기 · 2026년 10월 4일
오즈비는 위험비가 아니다 — '몇 배'가 무엇의 몇 배인가
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방법론
논문 통계 읽기 · 2026년 10월 4일
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