시리즈 · 기초과학
논문 통계 읽기 — p값부터 메타분석까지
논문에는 늘 숫자가 붙습니다. p값, 신뢰구간, 오즈비, 해저드비, 숲그림. 이 시리즈는 이미 읽고 있는 논문의 괄호 안을 정확히 읽는 법을 다룹니다. 정의를 외우는 대신, 사람들이 실제로 틀린 자리를 그 오독을 재어 본 논문들과 함께 봅니다. 처음이라면 「숫자 첫걸음」에서 시작하면 됩니다.
16편
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- 1p=0.03은 무엇의 확률인가 — p값이 답하는 하나의 질문p값은 효과가 전혀 없다면 이런 결과가 얼마나 드문지를 묻는 질문 하나에 답합니다. 그 답이 실제 논문에서 표본의 크기, 비교의 횟수, 분석하는 사람의 선택에 따라 어떻게 움직이는지를 봅니다.기초2026년 10월 5일
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0.05는 어디서 왔나 — 유의성이 몇 명에 달려 있는지 세는 법0.05는 계산에서 나온 값이 아니라 합의된 관습입니다. 고영향 저널에서 초록에 유의한 결과를 보고한 무작위시험 399편에서, 유의성이 사라지는 데 필요한 환자 수의 중앙값은 8명이었고 넷 중 하나는 3명 이하였습니다.기초2026년 10월 5일 - 3
신뢰구간은 오차범위가 아니다 — 괄호 안 두 숫자를 읽는 법「한 번 센 숫자는 얼마나 흔들리나 — 괄호 안 두 숫자, 신뢰구간」의 후속편입니다. 넓은 괄호가 얼마나 넓어야 문제인지, 그림의 막대가 괄호인지, 두 무리의 괄호가 겹쳐도 차이가 있을 수 있는 이유, 「많이 나쁘지는 않다」를 보이는 시험에서 괄호의 어느 끝을 보는지를 이어서 봅니다.
