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51% 공격은 적을 권리의 절반 넘는 몫을 한 손이 쥐어, 이미 적힌 장부를 되감아 다시 쓰는 일이다.
장부에 한 줄 적을 권리 — 채굴과 스테이킹은 실제로 무엇을 사는 일인가가중치는 입력 하나하나를 결과에 얼마나 크게, 어느 방향으로 반영할지 정하는 숫자다.
신경망과 파라미터 — 수천억 개의 다이얼을 조금씩 돌린다는 것강화학습은 정답을 알려 주는 대신, 해 본 행동에 점수를 주고 점수가 커지는 쪽으로 행동을 고쳐 가게 하는 방식이다.
AI 모델 — 규칙 대신 예시에서 배우는 계산개인키는 주인만 갖고 어디로도 보내지 않는 열쇠다.
열쇠와 자물쇠 — 공개키는 왜 공개해도 안전한가거래소는 코인을 돈이나 다른 코인과 바꿔 주는 곳이다
내 코인은 어디에 있나 — 지갑과 거래소, 그리고 열쇠를 누가 쥐는가결정론은 같은 입력에 같은 규칙을 적용하면 누가 실행해도 같은 결과가 나오는 성질이다.
스마트 컨트랙트란 무엇인가 — 모두가 똑같이 돌리고, 적힌 대로 실행되는 약속경사하강법은 파라미터마다의 기울기를 보고, 모든 파라미터를 손실이 줄어드는 쪽으로 조금씩 옮기는 일을 되풀이하는 방법이다.
신경망과 파라미터 — 수천억 개의 다이얼을 조금씩 돌린다는 것공개키는 누구나 가져다 쓰라고 내놓는 열린 자물쇠다.
열쇠와 자물쇠 — 공개키는 왜 공개해도 안전한가인증기관과 인증서와 폐기를 묶어 굴리는 이 체계 전체를 공개키 기반구조라고 한다.
열쇠와 자물쇠 — 공개키는 왜 공개해도 안전한가과적합은 모델이 훈련 데이터에 지나치게 맞춰져, 그 데이터의 우연한 특징까지 외운 탓에 처음 보는 데이터에서는 잘 맞히지 못하는 상태다.
AI 모델 — 규칙 대신 예시에서 배우는 계산다음에 무엇이 나올지 누구도 미리 알 수 없는 수, 이것을 난수라고 한다.
열쇠와 자물쇠 — 공개키는 왜 공개해도 안전한가노드는 그 장부의 사본 하나를 통째로 들고서 다른 참여자와 주고받는 컴퓨터 한 대다.
블록체인이란 무엇인가 — 아무도 관리하지 않는 장부가 성립하는 이유다음 토큰 예측은 앞에 놓인 토큰들을 보고 바로 다음에 올 토큰이 무엇일지 후보마다 확률을 매기는 일이다.
생성형 AI의 대답 — 한 조각씩 골라 이어 붙인 문장다중서명은 열쇠 여러 개를 두고, 그중 정해진 개수가 함께 서명해야 줄이 움직이게 하는 방식이다.
내 코인은 어디에 있나 — 지갑과 거래소, 그리고 열쇠를 누가 쥐는가디지털 서명은 개인키를 쥔 사람만 만들 수 있고 그 짝인 공개키만 있으면 누구나 확인할 수 있는 표식이다.
열쇠와 자물쇠 — 공개키는 왜 공개해도 안전한가딥러닝은 이런 층을 여러 겹 쌓은 인공 신경망을 학습시키는 방법이다.
신경망과 파라미터 — 수천억 개의 다이얼을 조금씩 돌린다는 것라벨은 예시마다 붙여 둔 정답 표시로, 「이 메일은 스팸」「이 사진은 고양이」 같은 것이다.
AI 모델 — 규칙 대신 예시에서 배우는 계산맡겨 보관은 개인키를 거래소 같은 제3자가 쥐고, 손님의 거래를 승인하고 서명해 주는 방식이다
내 코인은 어디에 있나 — 지갑과 거래소, 그리고 열쇠를 누가 쥐는가머신러닝은 사람이 규칙을 하나하나 적어 넣는 대신, 컴퓨터가 예시 데이터나 경험에서 입력을 처리하는 방식을 스스로 찾아내게 하는 방법이다.
AI 모델 — 규칙 대신 예시에서 배우는 계산모델은 입력을 받아 출력을 내는 계산 장치로, 그 안의 숫자들을 조정해 원하는 답에 가깝게 만들 수 있다.
AI 모델 — 규칙 대신 예시에서 배우는 계산미세조정은 사전학습을 마친 모델을 골라 모은 예시로 한 번 더 학습시켜, 원하는 방식으로 답하게 다듬는 일이다.
생성형 AI의 대답 — 한 조각씩 골라 이어 붙인 문장벤치마크는 여러 AI 모델에게 같은 문제를 풀게 해 점수를 견주도록 만들어 둔 시험 문제 모음으로, 대개 공개되어 있다.
AI의 오류 — 시험장 밖에서 틀리는 수험생벤치마크 오염은 시험 문제나 그와 아주 비슷한 글이 모델의 학습 데이터에 미리 섞여 들어가는 일이다.
AI의 오류 — 시험장 밖에서 틀리는 수험생변조 탐지는 고치는 것을 막지는 못하지만 고친 사실이 드러나게 하는 성질이다.
블록체인이란 무엇인가 — 아무도 관리하지 않는 장부가 성립하는 이유복구 문구는 개인키를 다시 만들어 낼 수 있게 사람이 읽는 낱말 몇 개로 적어 둔 줄이다.
내 코인은 어디에 있나 — 지갑과 거래소, 그리고 열쇠를 누가 쥐는가부인방지는 서명한 사람이 나중에 그 서명을 쉽게 부인할 수 없는 성질이다.
열쇠와 자물쇠 — 공개키는 왜 공개해도 안전한가같은 장부를 여러 곳이 각자 통째로 하나씩 들고 있는 상태, 이것을 분산이라고 한다.
블록체인이란 무엇인가 — 아무도 관리하지 않는 장부가 성립하는 이유분포 이동은 모델이 학습할 때 본 데이터와 실제로 쓰일 때 만나는 데이터가 나오는 분포가 서로 달라지는 일로, 어떤 입력이 얼마나 자주 나오는지가 바뀔 수도 있고 입력과 정답의 관계가 바뀔 수도 있다.
AI의 오류 — 시험장 밖에서 틀리는 수험생불변성은 한 번 장부에 올린 코드를 그 뒤로 바꿀 수 없다는 성질이다.
스마트 컨트랙트란 무엇인가 — 모두가 똑같이 돌리고, 적힌 대로 실행되는 약속블록은 한 묶음의 기록을 그 앞 묶음의 봉인값과 함께 담아 둔 한 칸이다.
블록체인이란 무엇인가 — 아무도 관리하지 않는 장부가 성립하는 이유참여자가 그냥 멈추는 것이 아니라 거짓을 말하는 것까지 포함해 무엇이든 할 수 있는 고장, 이것을 비잔틴 결함이라고 한다.
블록체인이란 무엇인가 — 아무도 관리하지 않는 장부가 성립하는 이유비지도학습은 라벨 없이 예시만 주고, 그 안에서 비슷한 것끼리의 묶음이나 숨은 구조를 찾게 하는 방식이다.
AI 모델 — 규칙 대신 예시에서 배우는 계산사람 피드백 강화학습은 사람이 매긴 대답의 순위를 신호로 삼아, 사람이 더 낫다고 고를 대답을 내는 쪽으로 모델을 한 번 더 고치는 방법이다.
생성형 AI의 대답 — 한 조각씩 골라 이어 붙인 문장사슬은 칸마다 앞 칸의 봉인값을 품고 있어서 맨 처음까지 되짚어 갈 수 있게 이어진 줄이다.
블록체인이란 무엇인가 — 아무도 관리하지 않는 장부가 성립하는 이유사전학습은 엄청난 양의 글에서 다음 토큰 맞히기를 되풀이하며 파라미터를 맞춰 가는 첫 단계의 학습이다.
생성형 AI의 대답 — 한 조각씩 골라 이어 붙인 문장샘플링은 매겨진 확률에 따라 후보 가운데 하나를 뽑는 일이다.
생성형 AI의 대답 — 한 조각씩 골라 이어 붙인 문장생성형 AI는 글이나 그림처럼 새로운 내용을 만들어 내는 인공지능이다.
생성형 AI의 대답 — 한 조각씩 골라 이어 붙인 문장손실은 모델이 낸 답이 정답에서 얼마나 벗어났는지를 숫자 하나로 잰 값이다.
신경망과 파라미터 — 수천억 개의 다이얼을 조금씩 돌린다는 것수수료는 내 한 줄을 다음 쪽에 넣어 달라고 적는 쪽에 붙여 주는 값이다.
장부에 한 줄 적을 권리 — 채굴과 스테이킹은 실제로 무엇을 사는 일인가스마트 컨트랙트는 조건과 그때 할 일을 미리 장부에 적어 두고, 누군가 그 줄을 불러내면 조건을 확인해 사람의 판단 없이 그대로 실행되게 한 것이다.
장부에 한 줄 적을 권리 — 채굴과 스테이킹은 실제로 무엇을 사는 일인가스케일링 법칙은 모델의 크기, 학습 데이터의 양, 학습에 쓴 계산량을 늘릴 때 손실이 얼마나 줄어드는지를 따라가 본 경향이다.
신경망과 파라미터 — 수천억 개의 다이얼을 조금씩 돌린다는 것스테이킹은 자기 몫을 그 장부에 예치해 두고, 그 몫을 근거로 다음 쪽을 적을 자격을 얻는 일이다.
장부에 한 줄 적을 권리 — 채굴과 스테이킹은 실제로 무엇을 사는 일인가시빌 공격은 가짜 신원을 대량으로 만들어 머릿수를 부풀리는 공격이다.
블록체인이란 무엇인가 — 아무도 관리하지 않는 장부가 성립하는 이유시험 데이터는 학습에 전혀 쓰지 않고 따로 떼어 두었다가, 다 배운 모델의 실력을 잴 때만 쓰는 예시들이다.
AI 모델 — 규칙 대신 예시에서 배우는 계산어텐션은 입력의 어느 부분에 얼마나 주목할지를 그때그때 계산하는 장치다.
생성형 AI의 대답 — 한 조각씩 골라 이어 붙인 문장언어 모델은 글을 받아 그 뒤에 이어질 글을 내놓는 모델이다.
생성형 AI의 대답 — 한 조각씩 골라 이어 붙인 문장업그레이드 가능한 컨트랙트는 올린 뒤에도 할 일을 적은 코드를 바꿔 끼울 수 있게 짠 컨트랙트다.
스마트 컨트랙트란 무엇인가 — 모두가 똑같이 돌리고, 적힌 대로 실행되는 약속역전파는 출력에서 잰 손실에서 출발해 거꾸로 거슬러 올라가며, 파라미터 하나하나가 손실에 얼마나 영향을 주는지(기울기)를 계산하는 방법이다.
신경망과 파라미터 — 수천억 개의 다이얼을 조금씩 돌린다는 것오라클은 장부 바깥의 사실을 모아 스마트 컨트랙트에 넣어 주는 쪽이다.
스마트 컨트랙트란 무엇인가 — 모두가 똑같이 돌리고, 적힌 대로 실행되는 약속온도는 언어 모델이 다음 토큰을 뽑을 때 확률이 낮은 후보까지 얼마나 과감하게 고를지를 정하는 설정값이다.
생성형 AI의 대답 — 한 조각씩 골라 이어 붙인 문장이중지불은 같은 것을 두 번 쓰는 일이다.
블록체인이란 무엇인가 — 아무도 관리하지 않는 장부가 성립하는 이유인공 뉴런은 여러 입력에 각각 가중치를 곱해 더한 뒤, 그 합을 정해진 곡선에 통과시켜 내보내는 작은 계산 단위다.
신경망과 파라미터 — 수천억 개의 다이얼을 조금씩 돌린다는 것인공 신경망은 단순한 계산 단위를 아주 많이 서로 이어 붙인 계산 구조다.
신경망과 파라미터 — 수천억 개의 다이얼을 조금씩 돌린다는 것인공지능은 사람이 지능을 써서 하던 일을 컴퓨터가 해내게 하려는 기술을 두루 부르는 말이다.
AI 모델 — 규칙 대신 예시에서 배우는 계산인증기관은 인증서에 자기 개인키로 서명해 그 공개키의 주인을 보증해 주는 곳이다.
열쇠와 자물쇠 — 공개키는 왜 공개해도 안전한가인증서는 이 공개키가 이 사람의 것이라고 제3자가 서명해 준 문서다.
열쇠와 자물쇠 — 공개키는 왜 공개해도 안전한가일반화는 학습 때 보지 못한 새 데이터에서도 잘 맞히는 능력이다.
AI 모델 — 규칙 대신 예시에서 배우는 계산일방향 계산은 한쪽으로는 누구나 금방 하는데 거꾸로 되돌리는 쪽은 터무니없이 힘든 계산이다.
열쇠와 자물쇠 — 공개키는 왜 공개해도 안전한가작업증명은 다음 칸을 사슬에 붙이려면 많은 계산을 먼저 치르게 하는 방식이다.
블록체인이란 무엇인가 — 아무도 관리하지 않는 장부가 성립하는 이유장부는 누가 무엇을 언제 했는지를 일어난 순서대로 적어 둔 기록이다.
블록체인이란 무엇인가 — 아무도 관리하지 않는 장부가 성립하는 이유재진입은 한 번 불린 기능이 제 일을 끝내기 전에 같은 기능이 다시 불려 들어오는 틈이다.
스마트 컨트랙트란 무엇인가 — 모두가 똑같이 돌리고, 적힌 대로 실행되는 약속적대적 예제는 사람 눈에는 거의 달라 보이지 않지만, 모델이 틀리도록 일부러 골라 아주 조금 바꾼 입력이다.
AI의 오류 — 시험장 밖에서 틀리는 수험생중간자 공격은 가운데 낀 누군가가 양쪽 모두에게 상대방인 척하는 공격이다.
열쇠와 자물쇠 — 공개키는 왜 공개해도 안전한가지갑은 개인키를 만들어 담아 두고, 그 키로 내 줄을 움직이는 서명을 만들어 주는 도구다.
내 코인은 어디에 있나 — 지갑과 거래소, 그리고 열쇠를 누가 쥐는가지급능력 증명은 거래소가 손님 계정마다 내줄 만큼의 코인을 실제로 쥐고 있음을 암호로 보이는 방법이다.
내 코인은 어디에 있나 — 지갑과 거래소, 그리고 열쇠를 누가 쥐는가지도학습은 라벨이 붙은 예시로 학습해, 새 입력을 보고 그 라벨을 맞히게 하는 방식이다.
AI 모델 — 규칙 대신 예시에서 배우는 계산지름길 학습은 모델이 익숙한 시험에서는 잘 맞지만 더 까다로운 조건이나 실제 현장으로는 옮겨 가지 못하는 손쉬운 판단 규칙을 익히는 일이다.
AI의 오류 — 시험장 밖에서 틀리는 수험생지분증명은 계산 대신 장부에 가진 자기 몫을 증명해 합의에 이르는 방식이다.
장부에 한 줄 적을 권리 — 채굴과 스테이킹은 실제로 무엇을 사는 일인가직접 보관은 개인키를 주인이 쥐고, 그 키와 거기 걸린 몫을 지키는 책임도 주인 혼자 지는 방식이다.
내 코인은 어디에 있나 — 지갑과 거래소, 그리고 열쇠를 누가 쥐는가창발 능력은 작은 모델에는 없고 큰 모델에는 있는 능력이다.
신경망과 파라미터 — 수천억 개의 다이얼을 조금씩 돌린다는 것채굴은 장부에 다음 한 쪽을 적을 권리를 계산을 치러서 사는 일이다.
장부에 한 줄 적을 권리 — 채굴과 스테이킹은 실제로 무엇을 사는 일인가추론은 학습을 마친 모델에 새 입력을 넣어 답을 받아 내는 일로, 모델을 실제로 쓰는 단계다.
AI 모델 — 규칙 대신 예시에서 배우는 계산취약점은 코드에 남아 있어서, 누구든 적힌 규칙대로 불러내기만 해도 만든 사람이 뜻하지 않은 결과가 나오게 하는 틈이다.
스마트 컨트랙트란 무엇인가 — 모두가 똑같이 돌리고, 적힌 대로 실행되는 약속층은 앞쪽에서 넘어온 값을 받아 나란히 계산하는 인공 뉴런들의 한 줄이다.
신경망과 파라미터 — 수천억 개의 다이얼을 조금씩 돌린다는 것코드 감사는 컨트랙트를 장부에 올리기 전에 사람이나 도구가 코드를 읽어 틈을 찾는 일이다.
스마트 컨트랙트란 무엇인가 — 모두가 똑같이 돌리고, 적힌 대로 실행되는 약속코인은 그 장부에 누구 몫으로 얼마라고 적혀 있는 줄 자체다.
장부에 한 줄 적을 권리 — 채굴과 스테이킹은 실제로 무엇을 사는 일인가콜드 월렛은 망에서 떼어 둔 채 개인키를 간직하는 지갑이다.
내 코인은 어디에 있나 — 지갑과 거래소, 그리고 열쇠를 누가 쥐는가키 쌍은 함께 만들어져 서로에게만 맞는 공개키와 개인키 한 벌이다.
열쇠와 자물쇠 — 공개키는 왜 공개해도 안전한가키 유출은 어디로도 보내지 않기로 한 개인키가 주인 아닌 사람 손에 들어가는 일이다.
열쇠와 자물쇠 — 공개키는 왜 공개해도 안전한가토큰은 언어 모델이 글을 잘라 다루는 단위로, 낱말 하나일 때도 있고 낱말의 한 조각이나 문장부호일 때도 있다.
생성형 AI의 대답 — 한 조각씩 골라 이어 붙인 문장트랜스포머는 어텐션을 뼈대로 삼아 짠 모델 구조다.
생성형 AI의 대답 — 한 조각씩 골라 이어 붙인 문장파라미터는 모델 안에서 학습으로 정해지는 숫자들로, 모델이 입력을 어떻게 계산해 답을 내는지가 이 숫자들로 정해진다.
AI 모델 — 규칙 대신 예시에서 배우는 계산아무나 참여할 수 있는 장부를 퍼블릭, 참여자가 미리 확인된 사람들로 제한된 장부를 프라이빗이라고 한다.
블록체인이란 무엇인가 — 아무도 관리하지 않는 장부가 성립하는 이유편향은 AI가 특정 집단이나 상황에 대해 한쪽으로 기운 결과를 되풀이하거나 키우는 성질로, 흔히 학습 데이터의 치우침에서 오지만 무엇을 정답으로 삼는지나 어떻게 평가하고 쓰는지에서도 생긴다.
AI의 오류 — 시험장 밖에서 틀리는 수험생폐기는 발급된 인증서를 만료 전에 무효로 돌리는 일이다.
열쇠와 자물쇠 — 공개키는 왜 공개해도 안전한가포크는 사슬이 어느 칸 뒤에서 두 갈래로 갈라지는 것이다.
블록체인이란 무엇인가 — 아무도 관리하지 않는 장부가 성립하는 이유풀은 혼자서는 좀처럼 차례가 오지 않는 사람들이 몫을 한데 모아 함께 권리를 노리고, 받은 것을 기여한 만큼 나누는 모임이다.
장부에 한 줄 적을 권리 — 채굴과 스테이킹은 실제로 무엇을 사는 일인가프록시는 맡겨 둔 몫과 기록은 제가 들고, 할 일을 적은 코드는 다른 컨트랙트에서 가져와 돌리는 컨트랙트다.
스마트 컨트랙트란 무엇인가 — 모두가 똑같이 돌리고, 적힌 대로 실행되는 약속학습은 예시 데이터나 경험에 맞춰 모델 안의 숫자들을 조금씩 고쳐 가는 과정으로, 훈련이라고도 부른다.
AI 모델 — 규칙 대신 예시에서 배우는 계산합의는 서로를 특별히 믿지 않는 여럿이 지금 장부에 무엇이 적혀 있는가에 하나의 답을 정하는 일이다.
블록체인이란 무엇인가 — 아무도 관리하지 않는 장부가 성립하는 이유핫 월렛은 망에 늘 붙어 있는 지갑이다.
내 코인은 어디에 있나 — 지갑과 거래소, 그리고 열쇠를 누가 쥐는가해석 가능성은 모델이 왜 그런 답을 냈는지를 사람이 알아들을 수 있는 말로 풀어낼 수 있는 정도다.
신경망과 파라미터 — 수천억 개의 다이얼을 조금씩 돌린다는 것해시는 아무리 긴 글이든 정해진 길이의 짧은 값 하나로 줄여 놓은 것이다.
블록체인이란 무엇인가 — 아무도 관리하지 않는 장부가 성립하는 이유형식 검증은 코드가 지켜야 할 성질을 수학의 말로 적어 두고, 코드가 그 성질을 지키는지를 증명으로 따지는 방법이다.
스마트 컨트랙트란 무엇인가 — 모두가 똑같이 돌리고, 적힌 대로 실행되는 약속확정성은 한 번 적힌 기록이 이제는 되돌려지지 않는다고 볼 수 있는 상태다.
블록체인이란 무엇인가 — 아무도 관리하지 않는 장부가 성립하는 이유환각은 AI가 그럴듯하게 들리지만 사실과 다르거나 주어진 자료와 어긋나는 내용을 만들어 내는 일이다.
AI의 오류 — 시험장 밖에서 틀리는 수험생훈련 데이터는 학습하는 동안 모델에 보여 주며 숫자를 맞추는 데 쓰는 예시들이다.
AI 모델 — 규칙 대신 예시에서 배우는 계산